(ANSA) - MILANO, 23 FEB - Saipem ha introdotto un sistema di manutenzione predittiva basato sull'intelligenza artificiale a bordo dalla sua nave da perforazione in acque ultra-profonde 'Saipem 12000', con l'obiettivo di migliorare l'efficienza operativa e la sicurezza offshore.
La manutenzione predittiva, si legge in una nota, utilizza dati in tempo reale e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle attrezzature, prevedere eventuali guasti e programmare gli interventi prima che si verifichino problemi, riducendo così tempi di fermo e costi di gestione.
La Saipem 12000 è la prima unità della flotta drilling dell'azienda ad adottare questo sistema, sviluppato insieme ad ADC Energy, società specializzata nelle ispezioni di piattaforme e navi. Questo progetto pilota si inserisce in un più ampio percorso di innovazione che mira a estendere l'uso dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati a tutta la flotta.
In questa direzione si colloca un secondo progetto di manutenzione predittiva a bordo della Saipem 7000, nave gru semisommergibile tra le più grandi al mondo. Focalizzato sui generatori diesel, elementi critici per la produzione di energia elettrica a bordo, il progetto utilizza sensori IoT e modelli di machine learning per identificare segnali precoci di guasto.
Sviluppato con la società di consulenza Bip, il sistema sarà testato nei prossimi mesi. (ANSA).