L’uso deigrandi modelli linguisticicomeassistenti alla scritturarende itesti più simili tra loro, riducendo la diversità linguistica emascherando indizi importanti sull'identità, lapersonalità e lasalute mentaledi chi scrive. Lo dimostra l'analisi dioltre 880.000 testicondotta dai ricercatori della University of Southern California. I risultati, pubblicati sulla rivista Nature Human Behaviour, suggeriscono che l'intelligenza artificialepotrebbe renderemeno affidabililevalutazioni basate sul linguaggioin ambiti quali lapsicologia, lasalute mentale, il reclutamento dipersonale e ilmarketing.

"Illinguaggio èmolto piùdi unostrumento di comunicazione: racchiude una grandequantità di informazionisull’identitàdi una persona, sul suostato psicologicoe sul suocontesto sociale", scrivono i ricercatori guidati da Zhivar Sourati. Per capire come questo indicatore può cambiare nell'era dell'intelligenza artificiale, hannoanalizzato oltre 880.000 testi, tra cui articoli, documenti accademici, saggi, post sui social media e discorsi politici. Hanno inoltrechiesto ai modelliGPT-3.5,Llama 3 70BeGemini Prodiriscrivere migliaia di testi scritti da esseri umani. Dai risultati è emerso che lariscrittura assistita dall'intelligenza artificialeriduce lavariabilità nella complessità della scritturatra il 21% e il 50%, anche se mantiene sostanzialmente intatto il significato originale del testo.

I modelli informatici usati per analizzare i testi riscritti dall'IA si sono rivelati in mediameno accurati del 6%nell'identificarelecaratteristiche personali degli autori a partire dalla scrittura. I modelli linguistici su larga scala hannoindebolito alcunimarcatori linguisticicome le associazioni tra l'uso dei pronomi e l'estroversione, le parole relative all'amicizia e la lealtà, le parole orientate al futuro e l'età. Tuttavia, altre associazioni sono rimaste, tra cui quelle tra parole che esprimono emozioni negative e il nevroticismo, parole legate alla religione e la purezza, le parole sociali e il genere.